Ense\u00f1ar se puede sentir como un trabajo imposible. Los docentes realizan una amplia gama de tareas, que incluyen dar clases y supervisar el trabajo de sus estudiantes durante gran parte de la jornada; crear planificaciones; calificar las tareas y pruebas; desarrollar sus propias habilidades profesionales; y asumir otras funciones relacionadas con el establecimiento, como la jefatura de los cursos, colaborar con los apoderados y centros de alumnos. Adem\u00e1s, y por sobre todo en contextos de mayor vulnerabilidad como es el caso de nuestra Regi\u00f3n de Los R\u00edos, los docentes asumen responsabilidades adicionales, como brindar apoyo social y emocional a los estudiantes, establecer relaciones con los padres y ayudar a resolver m\u00faltiples situaciones que no tienen relaci\u00f3n directa con lo acad\u00e9mico, pero que si no se abordan, los aprendizajes resultan casi imposibles de alcanzar. En estas circunstancias, muchos docentes se encuentran en un camino hacia el agotamiento. Pero no tiene por qu\u00e9 ser as\u00ed, la tecnolog\u00eda est\u00e1 para facilitar, al menos en parte, estas labores.<\/p>\n\n\n\n
Yo que soy ingeniera inform\u00e1tica que trabaj\u00e9 en la industria fintech por varios a\u00f1os, tiendo a comparar los desaf\u00edos que enfrentan los establecimientos educativos con las organizaciones en que he trabajado. En las empresas existe un gran esfuerzo por dise\u00f1ar roles cuyas responsabilidades sean claras y que resulten factibles. La labor docente, tal como la concebimos tradicionalmente, resulta bastante poco factible. Adem\u00e1s, la soluci\u00f3n del problema no pasa s\u00f3lo por actualizar las descripciones de los roles y ajustar la asignaci\u00f3n del trabajo. A mi parecer, una de las primeras acciones para aumentar la factibilidad del trabajo del docente, es reimaginar la din\u00e1mica en el aula.<\/p>\n\n\n\n
En este sentido la tecnolog\u00eda resulta una gran aliada que permite automatizar algunas tareas de ense\u00f1anza. Utilizando por ejemplo Khan Academy, el docente puede analizar las actividades diarias de sus estudiantes y recomendar tareas adecuadas al nivel de dominio de cada estudiante.\u00bfQu\u00e9 docente ser\u00eda capaz de crear gu\u00edas para todos los niveles de dominio, corregirlas y analizar los resultados y actuar en consecuencia con cientos de estudiantes a cargo? Claramente en el solo intento resultar\u00eda abrumado r\u00e1pidamente. <\/p>\n\n\n\n
Por lo tanto, resulta de vital importancia aprovechar las capacidades de procesamiento y almacenamiento de datos de los computadores para dar un soporte efectivo a la labor docente.<\/p>\n\n\n\n
En 2015, cuando iniciamos nuestros primeros esfuerzos por llevar la metodolog\u00eda b-learning a contextos formales, utilizamos el reto de dominio de Khan Academy como diagn\u00f3stico para saber el nivel de cada estudiante. Nos encontramos con sorpresas, un grupo de estudiantes de 1\u00ba medio no sab\u00eda restar con n\u00fameros de dos d\u00edgitos (No aprendieron a pedirle prestado a la decena). Mientras que otros estudiantes dominaban casi por completo todos los conocimientos correspondientes a su nivel. Este tipo de hallazgos en un principio resultaron desmoralizantes, como un docente podr\u00eda en un contexto tradicional lidiar con tal diversidad.<\/p>\n\n\n\n
La soluci\u00f3n que propusimos fue crear listas de recomendaciones de acuerdo al nivel de dominio de cada estudiante. En base a los resultados obtenidos en las clases pr\u00e1cticas, implementamos el modelo b-learning rotaci\u00f3n de estaciones. Dividimos la clase en dos estaciones, en la primera estaci\u00f3n los estudiantes realizaban ejercicios de acuerdo a su nivel de dominio y luego en la segunda estaci\u00f3n los estudiantes m\u00e1s avanzados tutelaban a los de nivel intermedio, y as\u00ed la profesora pod\u00eda formar un grupo de reforzamiento para tratar de nivelar a los estudiantes con mayores dificultades. Estas estaciones variaban dentro de la semana para tambi\u00e9n potenciar a los estudiantes m\u00e1s avanzados. Una vez a la semana la segunda estaci\u00f3n variaba y ahora los estudiantes de desempe\u00f1o medio, tutelaban a los menos avanzados y la profesora creaba un grupo para atender a los estudiantes m\u00e1s avanzados para potenciar sus habilidades. De las 7 horas de clases semanales de matem\u00e1tica 5 las realizamos en el laboratorio. De esta manera se lograron estupendos resultados en las pruebas estandarizadas, en las calificaciones de los estudiantes y tambi\u00e9n en la motivaci\u00f3n de los estudiantes quienes trabajaban fuera del horario de clases y desde sus casa.<\/p>\n\n\n\n
Esta innovaci\u00f3n no solo ayud\u00f3 a brindar una ense\u00f1anza m\u00e1s centrada en el estudiante, sino que tambi\u00e9n redujo algunas de las tareas que consum\u00edan mucho tiempo de los docentes. Ese modelo de ense\u00f1anza lo replicamos en cinco establecimientos de la regi\u00f3n durante 2016 y 2017. Actualmente, estamos trabajando para llevarlo a 8 nuevos establecimientos. <\/p>\n\n\n\n
El uso de Khan Academy y el modelo b-learning de rotaci\u00f3n es solo una forma en que los educadores pueden usar la tecnolog\u00eda para mejorar sus clases y hacer que la ense\u00f1anza sea m\u00e1s factible. Muchas soluciones de software pueden reducir la carga de trabajo de los docentes al automatizar o optimizar algunos aspectos del mantenimiento de registros, calificaciones, comentarios y planificaci\u00f3n de lecciones. Cuando los docentes no tienen la necesidad de dedicar tanto tiempo a estas actividades, pueden concentrar su energ\u00eda en involucrar a los estudiantes con el contenido y brindar el apoyo social y emocional necesario, labores que las computadoras no pueden realizar. Si aprovechamos correctamente la tecnolog\u00eda, tendremos una herramienta poderosa que nos permite repensar los roles de los docentes y llevar una ense\u00f1anza de alta calidad a todos los estudiantes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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